卢岩

摘要： 本文分析了油田信息化和人工智能数字化技术的背景，从工作和分析方法两个方面探讨了找到准确合适目标的重要意义，并且从数据的收集与整合和算法模型的运用两个方面提出了具体实施方法。

关键词：人工智能 油田措施领域 数字化

引言：

石油的开采在我国的经济发展道路上有着不可磨灭的作用，随着我国科技的飞速发展，如何更有效地将人工智能应用到油田措施领域中来自然也就成了重点关注问题。我国的油田智能技术愈国外相比稍显落后，所以我们更应当找到合适的数字化技术，积累自己的经验应用到实际工作中去。

一、背景

1.1 油田信息化

以前，我国的油田数据分析主要依靠人力，主要依靠各方面的研究人员组成数据研究小组，对油田方面的数据进行整合分析，但是面对日益庞大的数据库更新，就算是精通的专家也显得力不从心，将如此庞大的各种数据进行整合更是极具挑战性的任务[1]。再者来说，由于在当时的传感器不够普及，数据收集工作单靠人工是远远不够的，只依靠人工力量也就造成了数据缺失甚至造假，各方面数据不匹配的后果发生，给之后的数据整合工作又增添了难度。

随着我国科学技术的飞速前进以及传感器技术的提升和普及，数字化技术也已经应用到油田措施领域中来。对未来来说，如何将人工智能数字化技术应用到油田各方面领域对于提高油田的开采速率和整体效益来说，具有至关重要的意义。……