张帅

摘要：随着计算机技术的发展和应用，人工智能也被运用到了石油工业当中，本文对石油工业中人工智能所面临的问题进行分析，对人工智能在石油工业中的发展那方向进行概括，为人工只能的应用提出建议，构建出科学完善的人工智能应用体系，给石油工业智能化发展提供基础的支撑。

关键词：人工智能;石油工业;发展建议

前言：

随着人工智能技术的不断发展，石油工业也越来意识到人工智能的重要性，人工智能涵盖了石油工业的勘探、开发、开采、设备等运营的各个环节。在全球油气环境下，人工智能是降低石油工业成本的首要选择，意味着石油企业的效率和效益。人工智能在石油工业的运用能够提高石油工业工作效率，增强石油工业的效益，促进石油工业的发展。

一、人工智能在石油工业中面临的问题

（一）影响人工智能应用的主观原因

在石油工业中，由于储集层具有非均质性的特点，使石油地质存在着不确定性和多解性，让机器很难获得准确的数据，而高质量的数据是人工智能在石油工业中应用的关键。在石油工业中，石油工业的地质获得数据的成本一般都比较的高，获取的数据量比较的小，无法满足人工智能深度学习的要求[1]。由于石油的勘探和开采需要具有极强的专业性，一般的人工算法不能直接使用，需要引用相关的训练模型进行预算，而石油勘探和开发的场景比较特殊，无法在已有的资源中寻找出合适的训练模型，这些都阻碍了人工智能在石油工业中的应用。……