李 俊，梁晓磊+，赵 胜，张 煜

(1.武汉科技大学 汽车与交通工程学院，湖北 武汉 430065；2.福建工程学院 交通运输学院，福建 福州 350108；3.武汉理工大学 港口物流技术与装备教育部研究中心，湖北 武汉 430063)

0 引 言

已有的集装箱多式联运路径优化研究大多将问题转化为最短路问题，以总成本最小为目标，基于模型构建、算法设计及仿真分析等方法实现问题求解[1,2]。Hao等[3]基于动态规划方法构建优化模型，利用动态规划算法求解。Tsao等[4]考虑碳排放影响，引入非线性优化方法实现问题优化。李敏[5]构建了长江经济带中段多式联运网络优化模型。陈伟[6]引入时间窗约束构建模型，采用遗传算法寻优。刘清等[7]构建多目标优化模型，并转化为单目标后基于遗传算法求解。汤银英等[8]构建双目标优化的0-1整数规划模型，采用非支配排序遗传算法(NSGA-II)求解。范方玲子等[9]构建多目标路径优化模型，设计遗传算法求解。任刚等[10]构建中欧集装箱多式联运路径选择优化模型，采用遗传算法寻优。Bok等[11]针对集装箱化货物运输需求，提出多式联运路径选择模型，并通过构建PC数据实现模型验证。Wang等[12]考虑降低碳排放，基于Witness仿真软件实现多式联运路径参数动态计算。陈钉均等[13]面向绿色多式联运，基于MATLAB仿真实现问题求解。

综上所述，已有研究大多基于已有算法改进实现问题求解，且对不同货流带来的路径通过能力、节点接收及中转能力之间的相互干涉影响也少有关注。因此，本文从长江集装箱多式联运实际需求出发，考虑不同货流运输需求及其时间窗约束，研究其模型构建与算法设计。……