林燕萍 付冬波

（广东东软学院网络与信息中心 广东省佛山市 528225）

1 引言

目前部分高校在新生报到工作中采用了人脸识别系统，新生只需通过人脸识别系统便可方便、快捷地完成报到；有些高校为便于考勤，在教室内安装了人脸识别系统，通过该系统学生在上课期间玩手机、吃东西等行为都可被感知；同时目前越来越多的高校都安装了一卡通系统，学生进出宿舍、进出校门、校内消费等均可刷脸完成[1]。这些人脸识别的应用的确为学校的管理工作带来了许多便捷和安全保障，但与此同时学生的个人信息在各种应用中也不断地被使用到，那么如何保障学生的个人信息不被非法利用呢？本文将就人脸识别技术在高校应用中的法律风险进行阐述及提出相关的应对策略。

2 人脸识别技术概述

早在1888年和1920年英国心理学家Galton 在《Nature》上发表了两篇关于人脸识别的论文，但这两篇论文均未谈及AFR（automation face recognition）的问题[2]。1965年，Bledsoe 和Chan在Panoramic Research Inc 上发表了AFR 技术报告，这是关于人脸识别最早的学术论文[3]。可见人脸识别技术从开始研究到目前已有50 多年的时间了，但其在我们国家被真正应用到各场景中还是发生在近几年。

人脸识别技术是生物特征识别技术中的其中一种。它是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流进行判断是否存在人脸，若存在人脸则进一步给出每张人脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息，然后依据这些信息进一步提取出每张人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每张人脸的身份[4]。……