周斌

（中国移动通信集团上海有限公司 上海市 200232）

自改革开放以来，信息化经济特征越发明显。对人们而言，无论是在学习、生活中还是工作中，对网络都表现出了较强的依赖性。当利用网络进行数据传输和信息管理时，会使得在网络环境中的数据量呈现出急剧增长态势。将这些数据进行集中化处理，便称之为是“大数据”。从其特点来看，量级较为庞大。如果仅是利用人工分析的方式，很有可能会因为其中的疏忽，导致一些数据的意义未能充分发掘。针对该方面内容，便需要借助到其他工具的优势，突破人为方面的局限性问题。在此背景下，云计算技术出现，并得到了广泛应用。将二者进行有效融合，形成特定的大数据云计算环境。但从另一方面来看，在这过程中，会受到网络环境的影响，导致数据方面出现许多的安全问题。为此，本篇文章在综合了相关调查和研究之后完成，针对其中所涉及到的相关概念进行分析，并提出提升数据安全的具体措施。

1 大数据与云计算的相关概念概述

1.1 大数据和云计算的概念

1.1.1 大数据概念分析

从大数据概念角度进行分析，其主要指的是在整个网络系统运行过程中所产生的数据集合体。其数据量较为庞大，如果可以对其进行有效分析，可以在很大程度上提升工作效率。但需要注意的是，因数据繁杂性特征较为明显，如果未对其进行合理化使用，还会造成许多潜在的问题。从其分类来看，可以简单分为有利用价值信息和无利用价值信息。……