吴向阳，王 兵，阮 敏，杨 波，张建伟，林 毅

（1.中国民用航空西南地区管理局,四川 成都 610200；2.四川大学计算机学院,四川 成都 610065）

空中交通管制（air traffic control，ATC）利用通信、导航和监视技术对飞机飞行活动进行干预以保证飞行安全和秩序[1]。管制员基于各种设备感知的空中态势对飞机进行飞行引导，飞行员在整个飞行过程中均需严格按照管制员的要求进行飞行，否则容易造成安全隐患。在整个扇区管制过程中，一个管制员通过无线电频率与多个飞行员进行通话，各方通过PTT（push to talk）信号来控制通话的唯一性，保证通信频率不被堵塞[2]。空中交通管制实时语音包含丰富的实时交通动态，对空管系统处理非常重要。但是，目前空中交通系统仅将记录管制通话语音作为事后处理的依据，并未引入其他相关处理。

语音识别（automatic speech recognition）的主要目的是将语音信号识别为计算机可读文本。语音信号受环境影响较大，如背景噪声、设备干扰、参数采集等，因此，传统语音识别方法是在一定限制的环境条件下获得满意的性能，或者只能应用于某些特定场合。作为提升产品智能化程度的一个标志，语音识别技术大量应用于生活，包括语音搜索、智能家居等。采用语音识别技术将管制通话语音转换为计算机文本对当前空管系统具有重要意义。引入空管语音识别技术可以在指令发布阶段从语音中获取管制动态、丰富系统信息来源。基于语音识别技术，空管系统可以检测管制指令规范性、飞行员复诵一致性，这能降低管制员工作负荷、提升空管运行安全。……