基于大数据的计算机软件技术应用

2021-11-20李东阳居梓俊

电子技术与软件工程 2021年5期

李东阳居梓俊

（无锡职业技术学院江苏省无锡市 214121）

计算机软件技术的飞速发展，使得它以不可阻挡的势头在全社会各个领域得到了广泛的应用，由此，推动了各个领域的便利性，同样推动了社会的经济发展，使得人们原有的生活模式被打破，新的科技和观念不断地在人们生活中被刷新。尤其是在大数据时代背景下计算机软件技术应用与发展，更是朝着全球化的趋势蔓延，不断地推动我国经济、技术的发展，给计算机软件技术的快速发展带来了冲击作用。

1 大数据概述

大数据是基于互联网技术和计算机软件技术发展所诞生的产物，它是指在无规定的时间内使用数据管理的工具进行数据的收集和处理，它处理的数据规模较大，形式多样化。大数据的研究目前已经成为国内外学者的关注点，它主要是由于人们在使用互联网和各种设备当中，传递出的一些文字、图片或者视频等各种各样繁多的数据信息。同时，大数据技术是随着物联网范围的覆盖，实现了人、机、物三元世界的有机统一，相互交融、交互和融合，产生的基础为互联网技术的数据分析。目前大数据没有统一的建设，没有明确的界定，但是从传统意义上来讲，很多专业人士都认为大数据的基础是互联网，大数据的优点在于它传输快，数据量大。

2 计算机软件技术应用现状分析

第二次世界大战的到来，给人们带来了难以忘怀的伤痛，同时也造就了计算机的诞生。此技术最先用于美国对导弹轨迹的计算，计算机的精密程度使得美国的军事力量得到了迅速的提升。半个世纪过去了，现在科学技术不断地发展，尤其是计算机行业更是得到了迅猛的发展，引起了全球各个国家的关注，如此，在现代的大数据时代背景下，推动计算机软件技术的革新，培养一批高素质的计算机专业人才，才能够满足社会的需求。1980年世界上第一台商民两用的计算机正式走入人们生活之中，为人们带来了便利性，从而也推动了计算机的日趋进步，大数据时代下的计算机无疑显得更加多元、便利。

2.1 用户数量增长

在大数据环境下，随着计算机软件技术的不断发展，计算机软件技术已经逐渐成了世界上各行各业应用的主要工具，甚而成了人们日常生活当中的重要一部分。另外一方面，随着人们日常生活中信息需求和数量的增加，甚至于软件也成了用户交流沟通获取信息的主要方式，呈现效果显著，由此使得计算机软件技术的用户持续增长。目前，计算机软件用户的庞大，是计算机软件突出的特点。

2.2 用途多元化

在大数据环境下，计算机软件的用途多元化是当前计算机应用过程当中的一个特别突出的特点，这也是计算机软件得以广泛应用的原因之一。当前在大数据环境下计算机的软件用途越来越多元化，计算机软件技术不仅能够运用大企业之中，还能够运用于教育行业，能够为人们提供多元的信息，更有效实现信息的快速、高效传递；还能够运用于相关企业之中，为决策提供依据。由此可见，大数据环境下计算机已经用于生活、娱乐、工作、办公等多方面，还在技术的自动化过程当中扮演着不可忽视的作用，由此，提高了管理的精确度，促进了管理的高效化，生活的便捷化，进而推动了工作和生活质量的提升。

2.3 防护能力较差

随着计算机网络的快速发展，目前计算机网络安全问题已经成了计算机软件技术运用过程当中的重点研究话题，经过我国长时间的探究，并且制定了相关保护措施，例如反病毒检测技术，同时也设置了计算机软件防火墙，并且防火墙技术也在日趋完善当中，由此实现对于数据的保护。但是在大数据环境下，目前计算机软件的安全防护仍存在问题，比如相关计算机用户安全意识较差，对于计算机软件信息泄露的问题认识不足，并且没相关防护措施或者水平低，对于网络当中出现的内漏洞也未能够及时的处理，由此会导致隐私信息泄露。不仅如此，目前在大数据环境下计算机软件的安全防护研发能力不足，也导致计算机软件的安全监管力度不够，无法制定有效的措施治理计算机病毒以及数据泄露问题，由此影响了我国计算机安全运用的安全性，如此阻碍了我国计算机软件技术的普及化。

3 常用的计算机软件技术分析

3.1 云存储技术的运用

云存储技术可谓是大数据时代下的惊世之作。计算机目前作为云储存已经是大数据时代背景下备受欢迎的应用热点。在以往的时代当中，如果想要提高信息的高效率传输，就必须要在互联网上搭建共享平台，而且用户需要实施三步走才能够实现数据的高效传输，实物储存、信息上传、用户下载这三个步骤无疑耗时伤神。所以，目前大数据背景下的计算机软件技术已经开始开发出云储存新技术模式来提高使用效率，满足使用需求。云储存计算机能够实现贮存管理的智能化，使得所有的储存资源能够得到有效地结合，通过虚拟化的技术能够解决涂层空间问题，并且能够自动的分配数据，提高储存效率。由此可见，云储存技术在一定程度上，能够完美的契合大数据背景下计算机的弹性与应用性。

3.2 计算机虚拟化技术应用

在大数据时代下，虚拟化技术是必不可少的。计算机软件技术当中的虚拟化技术可以实现资源虚拟化，表示虚拟化。在大数据背景下，为了实现技术的革新，减少运行成本，提高设备运转率，就可以实现计算机虚拟技术。比如，教师在教学过程当中，可以有效的运用虚拟技术构造虚拟课堂，虚拟课堂上教师可以根据学生的思维模式、性格特点更加灵活的教学。其次，教师还可以运用虚拟光盘，如此提高教学效率。除此之外，虚拟技术还可以用于市场之中的半公共网络的数据渠道开拓化，实现资源的共享，比如在一些大型的企业当中，虚拟化系统有利于了解员工的相关信息，使得各个员工之间，基于虚拟技术的引领实现资源的共享，而且还能够对一些有用的数据和信息进行有效的管理。

3.3 计算机信息技术应用

在大数据时代背景下计算机软件技术已经取得了快速的发展及辐射范围，也引起了各行各业的重视，所以目前智能手机已经普及化，非智能手机已经被淘汰，究其原因是由于通信技术的快速发展以及无线网络的使用，取而代之的是智能手机和平板代理电脑。由此可见，大数据时代背景下的计算机软件技术，将会拓宽领域、拓宽模式，使得大数据技术被应用于各行各业。比如农业领域、生活领域，进而使得计算机信息技术得到了快速的发展。

3.4 信息安全技术

在大数据背景下，人们的许多信息都在互联网上储存着，通过互联网就能够获得他人的隐私信息。由此，在大数据背景下，信息安全就需要得到良好的保障，互联网需要一片净土。基于此，信息安全技术能够为人们的众多信息锁上一把锁，由此互联网上的人就不能够随意查看他人的隐私信息，因此在众多数据当中，每个人都有属于自己的一片天地。信息安全技术是在大数据背景下不可或缺的计算机软件技术，并且需要将其得到长远的发展，以为人们的隐私信息安全提供保障。

4 大数据时代下计算机软件技术的应用分析

4.1 高校领域

新媒体的崛起加快了应用型高校的信息传播，所以高校在新时期的引领下基于大数据技术的引领，建立一种监测大学生行为走向的模型，构建科学可行的高校网络预警机制，如此能够实时地监测高校运行的动态，为服务全校师生提供科学依据。大数据背景下应用型高校预警机制建设的特征：

（1）新媒体的崛起助推了高校管理工作的开放性，使得高校的学生能够有更多地平台去自由、便捷的发表，加快了生生之间的沟通与交流，从而也使得网络背景下的高校管理工作更加地便利和有效。从客观上来讲，其推动了高校网络信息的快速发展和传播。

（2）大数据背景下的高校管理工作，使得高校的管理工作呈现多元化的特征，高校的内部管理事件可以通过学生的高度关注，进而被迅速校园化，同样也会因为社会民众的关注，而迅速社会化，成为全社会的关注焦点，进而影响高校的发展。

（3）大数据背景下的高校管理工作内容更加多元，大数据背景下互联网已经成为了广泛的交流平台，各类事件都能够快速的传播，尤其是正处于思维活跃，表现欲极强的大学生，他们会对高校内发生的一系列事情形成自己的意见和需求，所以使得信息可以快速的传播。

4.2 企业领域

互联网技术的高速发展，已经将社会引入大数据时代，在此背景下，人们思想、行为、工作、生活都得到了有效的改变。就企业人力资源管理而言，其使得人力资源收集信息发生改变，促使招聘方式得到革新，并且在一定程度上使得人力资源管理能够通过大数据技术获得更加丰富。就高效全面的人才信息、招聘信息而言，使得企业可以革新招聘形式，突破区域空间的限制，扩大招聘范围。由此可见，企业人力资源管理应该积极凭借大数据技术引领，使得大数据技术的高效、便捷等优点，能够在企业的人力资源管理中得到有效体现，这样才能够促进管理的科学性、规范性、统一性。例如，可提升企业地位。随着市场经济的快速发展，我国许多市场都处于饱和状态，由此，企业要想保证自己在市场上的份额，就必须要提升其在竞争市场当中的地位，因此企业就必须将产品创新、核心技术牢牢掌握在手中，确保在市场经济竞争中能够获得独有优势。现代企业之间的竞争就是人才的竞争，当一个企业的人才比例下降，那么企业的竞争地位也会降低，进而就会给企业的发展带来阻碍。由此，企业必须不断地重视人才引进与管理，以发挥各类人才的潜能，如此，才能够持续不断地为企业发展注入活力，提高企业的整体经营效益。例如，企业要定期开展人才培养，要基于大数据背景下使人力资源部门的员工能够充分利用网络化资源开展工作，从而使其为企业招聘更多的人才。在人才引进后还要对其进行合理管理，使其能够为企业创造更多利益，进而提高企业地位。

4.3 生产领域

随着科学技术的发展，许多企业已经完成了自动化的建设，自动化给企业带来便利的同时也给企业带来了许多弊端，比如大量的数据无法处理，数据呈爆炸状态，但是企业的管理模式未革新，目前还使用人工管理。不仅如此，很多企业使用的设备较为落后，所以只能对简单的数据进行处理。比如现在企业大多用的是环境监测系统和数据统计系统，如此，虽然相关企业已经完成了自动化的建设，但是原有的设备和系统并未得到真正的革新，所以面对如此庞杂和大数量的数据他们会手足无措，基于此必须对大量的设备和管理模式进行升级。引进先进的设备和系统，才能够对大量的数据进行处理，所以，要想大数据能够应用在企业的生产过程当中，企业必须与时俱进，不断的革新软件和设备，不断的体现数据的四大特征。这样才能够使得大数据技术在企业的生产过程当中得到融合，由此提高生产效率，控制整个生产管理过程，使得企业的生产安全性也进一步得到提升。