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“大数据杀熟”现象的成因与对策

2021-11-19朱昱潼

中国经贸导刊 2021年28期
关键词:消费者

朱昱潼

近年来,随着金融科技的不断创新和发展,大数据技术也被各大企业融入到了互联网的经营活动中。但是,自2018年起,就不断有报道指出:许多购物、打车、买车票的软件出现了不同消费者购买同一个商品时价格不一样的现象,而这种现象经调查得出,很可能是由于大数据技术导致,这就是“大数据杀熟”现象。

媒体曝光“大数据杀熟”现象后,各个电子商务平台积极发布公告向消费者解释价格不一样的原因。根据调查研究表明,网购平台是出现“大数据杀熟”问题最多的区域,接下来分别是旅游软件和打车软件。“大数据杀熟”不仅严重损害了消费者的权益,长此以往也会引发消费者对电子商务平台的不信任,消耗互联网平台自身的品牌价值。

本文通过分析“大数据杀熟”的形成的原因,对问题提出针对性的解决对策来实现维护消费者权益的行为,解决消费者的问题,维护消费市场稳定的目的。

一、“大数据杀熟”的定义解析

经济学中,“杀熟”更多的是指商家利用熟客的信任,使熟客购买的价格比新客更高的这种行为。“大数据杀熟”则是在原本“杀熟”概念的基础上广泛地利用了大数据技术。这主要表现在许多互联网平台通过动态地搜集、整理和分析客户在本平台的基本信息、消费习惯和消费偏好等用户数据,描述客户的个人消费特征,形成用户画像,进而在平台销售时自动调整商品的价格,对于一些平台使用黏度较高的用户界面会展示较高的价格,而对一些使用频率较低或无消费记录的客户提供更为优惠的价格,最后商家可以以最接近每个客户所能接受的最高价格成交,從而尽可能多地获得利润。……

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