王晓峰 周荣卫

1 华风气象传媒集团有限责任公司，北京 100081

2 北京玖天气象科技有限公司，北京 100081

提 要： 结合气象和水文观测资料，检验分析了ECMWF-IFS、NCEP-GFS、GRAPES-GFS三种全球模式在雅砻江流域2018年汛期的日降水预报。总体上，三天内三种降水预报与站点观测的一致性较好，可以较为准确地预报晴雨和小雨，漏报现象少，但空报偏多；对中到大雨的预报能力有限，空报或漏报都很普遍；在雅砻江流域，全球模式对于东移高原槽配合西南暖湿气流背景下的降水预报效果最优，低层切变影响下的降水预报效果最差，而当西伸副热带高压占据主导时，全球模式的降水预报表现不稳定。对比三种降水预报发现：整体预报效果的优劣排序为ECMWF-IFS、GRAPES-GFS、NCEP-GFS，但各模式对不同量级降水的预报效果存在差异：对于弱降水，GRAPES-GFS的预报最优，NCEP-GFS次之，ECMWF-IFS的预报效果较差，空报现象偏多；而当降水达中雨及以上量级时，ECMWF-IFS的检验评分最高，GRAPES-GFS稍逊之，但仍优于NCEP-GFS，后者易出现漏报；此外，ECMWF-IFS预报的降水量偏多，而其余两者的降水量偏少。

引 言

我国大江大河遍布，水利资源丰富，水力发电已成为我国的重要能源之一。径流预测是洪峰预测预警、水库蓄水调节、水电站发电调度等的基础(Sene，2010；雷晓辉等，2018)。降水预报是径流预测的一项关键输入，准确的高分辨率气象要素预报，可以协助水力发电企业精准应对径流变化，合理利用水资源(García-Morales and Dubus，2007)；同时，流域降水量的空间变化也会对径流预测、洪峰的精准预测预警等产生重大影响(赵琳娜等，2012)。……