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新能源风光发电预测技术的发展及应用(1)

2021-11-18张士礼

家园·电力与科技 2021年10期

张士礼

摘要:自第二次工业革命之后,能源在经济增长中的关键作用受到高度重视。而伴随着化石能源的广泛应用,气候变化等环境问题日益突出,人类重视的不仅仅是能源带来的经济效益,如何为经济增长提供安全可持续的能源供應、平衡经济与环境的关系成为发展中的新课题。因此,需要加强发展和应用风光发电预测技术。

关键词:风光发电;预测技术;新能源技术;发展与应用

截至2019年底,全球可再生能源装机容量达25.7亿kw,在电力总装机中占34.7%。其中风电、太阳能发电发展最为迅速,以89%的装机比例成为可再生能源中电力增量主体。我国伴随着“十三五”“十四五”对能源转型的总要求,能源消费结构逐步向清洁低碳型推进。与全球趋势相似,我国的可再生能源发展呈现中以风电、太阳能为主稳步发展的基本态势。

光伏发电作为太阳能发展中的一个分支,在过去10年经历了巨大增长。而且由于政府和国际组织的政策支持,以及光伏技术的既有优势,未来光伏系统的数量将以更高的速度增加。风电、光伏发电的大规模普及可以缓解能源短缺问题,而且由于释放SO2和NOx等污染气体较少,因此在保护环境上更具优势。但是,由于这些新能源具有不确定性且难以操控,给电力系统的运行带来巨大的挑战。因此研究新技术、新方法对风光系统进行有效控制,不断提升预测精度,仍然是未来一段时间的重要课题。

一、风力发电预测技术研究现状

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