APP下载

基于交易控制的空调系统电力需求响应策略进展及建议

2021-11-18熊成燕孟庆龙

电力需求侧管理 2021年6期
关键词:用户策略系统

熊成燕,孟庆龙,奚 源

(1.长安大学 建筑工程学院,西安 710061;2.昆明理工大学 建筑工程学院,昆明 650500)

0 引言

不断增长的空调用电需求以及夏季高温天气出现的空调用电高峰已成为导致电力负荷侧峰谷差值变化和峰值需求的主要原因,也是影响电网稳定运行、威胁电网安全性的重要因素。如一贯依靠增加装机容量来满足短暂的空调尖峰用电,不仅需要付出巨额的投资,还会浪费社会资源。合理调控空调负荷,可以在尽量不影响用户舒适度的前提下降低峰值负荷、缓解电力供需矛盾。

电力需求响应(demand response,DR)能有效解决电网供需不平衡问题。我国在20世纪90年代就引入了DR的概念,但直到近几年我国电力供应不平衡问题越来越严峻,DR才开始得到极大重视[1]。总体来看,我国在需求侧响应方面处于初步发展阶段,市场化程度低,用户参与度不高,多趋向于行政手段。而交易控制(transactive control,TC)作为一种新的空调DR方法,能有效解决传统DR方法无法规避的一些问题,例如保护终端用户隐私、尊重用户偏好和在实施DR的同时保证用户舒适度。国外学者已对TC策略展开诸多研究,并已将此策略应用至示范项目中。尽管国外DR发展现状与我国目前实际情况存在较大差异,但将TC策略应用到空调负荷控制中,基于市场交易机制、利用价格手段将底端的柔性负荷末端需求与顶端电网电价联系起来的运作经验值得我国借鉴。

本文首先介绍了TC原理、结构以及优势;其次介绍了TC过程;最后在此基础上,结合中国DR的发展现状,对TC策略在我国空调DR中的应用进行初步探讨并给出若干建议。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

用户策略系统
Smartflower POP 一体式光伏系统
WJ-700无人机系统
ZC系列无人机遥感系统
例谈未知角三角函数值的求解策略
我说你做讲策略
高中数学复习的具体策略
连通与提升系统的最后一块拼图 Audiolab 傲立 M-DAC mini
关注用户
关注用户
关注用户