赵男男

(广东海洋大学寸金学院，广东 湛江 524094)

1 引言

云计算是由分布式计算发展而来的新型计算模型与服务，运用模拟技术来完成扩展储存和计算资源，目前已广泛应用于医药医疗、工业制造、金融与能源等众多领域。伴随信息系统的复杂化，需要对云计算平台结构进行调整，做到低成本、高性能[1]。客户需求的不断改变和物理节点性能的不同会导致云计算负载不平衡，直接影响到云计算平台任务的处理效率、资源的利用率与资源消耗等问题[2]。相关专家学者针对云计算平台集群负载、资源的利用率、集合性能、任务时间与耗损等进行多方面探究，应用各类调度优化算法实现任务调度[3]。

文献[4]提出基于可靠性约束的非定期任务并行调度方法。该方法将云计算平台可靠性目标换做单个非定期任务的可靠性目标，给出非定期任务可靠性目标计算过程；针对此过程设计一种并行调度方法。文献[5]提出基于粒子群优化的非定期任务调度方法。该方法首先建立云计算平台中非定期任务调度能耗模型，针对该模型定义非定期任务调度多目标优化问题；采用粒子群算法对多目标优化问题进行求解，获取不同调度方案下的最优解集合，在不同调度策略对应的调度最优解集合中寻找最优解。

采用上述方法进行非定期任务并行调度过程中，无法避免由非定期任务调度的不确定性所带来的耗时长和高能耗等问题，对此，将模拟退火算法和粒子群算法相结合提出一种非定期任务调度方法。……