张勇帅，彭莉婷

(武汉科技大学计算机科学与技术学院，湖北 武汉 430065)

1 引言

雾霾是由悬浮在大气中的气溶胶、微小颗粒和水滴等物质形成的一种自然现象。该现象导致获取的图像严重降质，为了改善雾霾图像的视觉效果[1-2]，降低雾霾对图像影响，因此研究有效快速的图像去雾算法具有很重要的现实意义。

在单幅有雾图像处理方法研究中，大多数去雾算法都是以该图像满足大气散射模型为前提，利用对应的含有图像结构信息的深度图或者单独的透射图来辅助增强图像的可见度。本文算法主要是基于暗通道先验知识和大气散射模型的方法[3-4]。

He等人[5-6]提出的暗通道先验，成为图像去雾的主流算法[7-8]。文献[9]通过联合双边滤波估计大气耗散函数间接求得透射率。Feng[10]等人使用贝叶斯估计的方法对透射率进行优化。Zhang[11]算法得到的透射率恢复出的图像具有更好的视觉效果。但是算法在处理大面积天空区域时，仍存在一定的偏色现象。

为此，本文提出了一种新的图像去雾方法。通过采用直方图均衡化和双边滤波透射率修正机制获得新的透射率，来减少图像去雾之后出现的光晕效应。采用一种快速估计大气光值法来修正大气光值。该方法通过对图像以小窗口滑动进行暗通道预处理得到候选大气光值集合后再进一步获取大气光值。这样的改变能够快速的得到大气光值并且，在图像去雾的同时，还可以使图像整体具有更好的视觉效果。……