宁海涛

(长春工业大学人文信息学院，吉林 长春 130122)

1 引言

当前国家的科技水平和计算机网络技术处于高速发展阶段，随之发展的还有图像等多媒体领域，随之而来的就是图像数据的激增问题[1]。图像数据激增后则会带来较高的数据管理需求，目前人们面临着如何实现对海量图像数据信息进行分析、检索和提取等问题，尤其是多媒体数据。相关学者针对这些问题作出了很多研究，大体上是基于图像内容的视觉信息检索，通过多媒体图像对视觉内容进行检索，例如颜色、形状、纹理、空间分布和综合特征等内容[2]。在这些视觉特征中，颜色作为最明显的图像特征，是人对图像识别的主要感知特征[3]。另外，该特征经过旋转和缩放都会保持不变，比其它特征更易获得。在对图像数据进行检索时，颜色是使用率最高的特征之一。该领域的学者为此做了大量实验，同时得出了很好的图像检索方法。

旋转图像检索方法。通过设计多种具有旋转和缩放不变性的基元结构描述符号，得到基元过度矩阵和平均矩阵，对图像的纹理和颜色特征进行描述，同时以这两个矩阵为基础，采用统计学法获得基元序列和相应颜色出现的频率，最终得到颜色基元共生矩阵作为检索结果[4]。结合颜色特征直方图和灰度共生矩阵的图像无序激增数据检索方法。该方法最终通过加权平均法计算两个特征之间的距离，以计算的距离值为图像检索结果[5]。颜色和纹理特征融合的图像无序激增数据检索方法。……