樊 卓，汪毓铎

(北京信息科技大学信息与通信工程学院，北京 100085)

1 引言

物联网中存在的异构数据逐日增长，用户如何在海量物联网数据信息中，快速检索到对自己有用的信息成为物联网检索技术亟待解决的主要问题。由于物联网中的数据多为来自不同传感器，其来源较为广泛，导致物联网中数据多数均为异构数据，如何对物联网中异构多敏感信息进行快速检索也成为了目前的研究难点之一。

部分相关领域的研究人员对物联网信息检索进行了一定研究。其中，丁晗等人[1]提出一种基于UML(Unified Modeling Language)和嵌入式多线程技术的信息检索系统。采用融合滤波检索方法，收集信息分类属性状态函数，得到信息检索的输出信息流，构建信息管理系统的信息采集模块和人机交互平台。根据综合信息处理和信息检索的支持向量机判别函数，对信息检索进行预处理，并加载算法程序，实现信息的检索和多线程调度，提高了检索性能，完成信息智能化的软件开发与设计检索系统。秦代辉等人[2]提出一种信息自动整合检索仿真研究。结合文档行向量的逼近度和极值理论，并迭代调整块的属性集，采用K均值聚类方法将文档集划分为不同的文档数据簇。利用数学集合和高斯函数的性质计算关键词的加权最近邻值，将数据聚类与关键词加权最近邻值相结合，建立了信息自动集成检索模型从而完成信息检索。袁敏等人[3]提出了基于云计算环境下的信息检索和智能融合方法。……