杨 军

(重庆师范大学涉外商贸学院，重庆 401520)

1 引言

互联网的快速发展推动了物联网的广泛应用。物联网是通过信息传感设施将实物和互联网联系在一起的，起到对实物进行识别、定位以及监督的作用。物联网的感知层作为数据接入的重要层级，由于数据量较大，在接入时容易出现标签信息错乱现象，而数据分流则是处理该问题的主要方法，并且其在情报搜索、故障检测等领域均体现出重要价值。现阶段的数据分流方法存在特征识别准确性低、分流效率差等缺陷。因此需要设计出最优的数据分流算法减少网络数据接入的负担。

相关研究人员做出如下解决方案：文献[1]为解决快速增长的数据流量而导致网络拥塞问题，提出基于自私性与中心性相结合的数据分流算法。将网络数据直接传送到种子节点，该节点根据移动发生的接触，将数据传送到其它节点，此时如果有节点在一定时间段内仍没有接收到数据，则该节点可以直接在网络中对此数据进行下载；再结合节点的自私性，挑选出尽可能包含更多数据的种子节点，通过这些种子节点协助数据分流过程。

文献[2]在混合式网络拥塞控制路由算法的基础上实现数据分流。首先构建网络拓扑关系模型，收集一定范围内的数据流量；其次对节点的负载状态进行评估，选取最优父节点，当出现网络拥塞现象时，将该消息广播给子节点或相邻节点，并判断告知节点的数据接收速度和传输速度；……