刘玥波，张伟杰

(1. 吉林建筑科技学院计算机科学与工程学院，吉林 长春 130114；2. 吉林建筑大学电气与计算机学院，吉林 长春 130018)

1 引言

社会的发展使每个人都与其他人有着某种意义上的联系，不论是现实生活里的邻居关系、朋友关系，还是网络上的好友关系，或者通过第三方建立起来的合作、爱好相同等间接关系，同一联系内的每个个体也许角色不同，但经过不断扩展相关范围，每个个体之间也有一定几率形成不同关系，将这些关系构建成一个网络，即社交网络[1]，实体就是网络中的每个个体。通过分析社交网络存在的联系，可以获取更多的有效信息，但该网络通常规模较大，结构也比较复杂，且实体之间的联系将随着时间的推移而不断发生变化，因此，深入分析社交网络含有的关系是一个具有挑战性与现实意义的研究课题。

苏叶健针对云计算光纤通信构建了一种残差融合型模糊C均值学习下大数据的聚类调度算法[2]，基于架构的大数据分段特征分解模型，利用多元回归分析法，均衡分配输出大数据，采用模糊C均值聚类法，分类处理由结构参数模型提取的大数据关联特征分量，通过残差变量的线性规划融合调度，均衡聚类调度光纤通信大数据；王玮琪等人为提升聚类精度与处理流数据效率，研究出一种局部网格动态聚类算法[3]，利用维度半径概念，完成增量动态网格划分，经过判定簇边界，根据稀疏网格与相邻密集网格之间的质心间距，划分稀疏网格到对应网格簇内，通过迭代操作防止误删簇边界，提升聚类精度。……