基于私有云的混合型大数据匿名化加密仿真
2021-11-18罗丽
计算机仿真 2021年1期
罗 丽
(江西科技师范大学理工学院,江西 南昌 330013)
1 引言
随着企业私有云平台的应用,数据存储方式都在向云计算平台迁移,在大数据时代,大量数据的管理和分析,能够为用户提供更加安全化和个性化的服务,但也无法避免用户隐私数据信息泄露风险。如何有效地保护个人隐私以及商业加密是现阶段研究人员主要面临的一个重要挑战。
刘波涛等人[1]提出基于数字型的轻量级保形加密算法。利用轻量级分组密码算法构造数字型置换表,数字型明文与轻量级分组密码的加密密钥实施准确对应相加、取模操作,利用数字型置换表进行置换加密操作,获得数字型密文数据。从而达到对任何长度数字型数据加密前后格式不发生变化。李小倩等人[2]提出基于物理层安全加密算法。利用相位随机化的信号进行信道探测并提取出等效信道相位信息,对三维星座进行物理层调制加密,对于接收端进行解密解调。充分利用无线信道相位响应的随机性、互易性和位置敏感性,保证物理层信号的安全性。
但是上述两种传统方法只能对单一类型数据进行加密,无法对混合数据信息进行有效管理和加密。所提方法在云平台建立混合数据框架,优化其可扩展性,运用使用者查询项模型进行散度运算,最后运用匿名化策略对数据加密处理。该方法所得结果隐私性更高,并且能有效地保护混合数据信息,具有较高实用性。
