刘海龙

(首都师范大学，北京 100048)

1 引言

计算机网络的迅猛发展给人们的生活方式带来巨大变化，也带来了环境安全问题。异构超密度网络中，数据传输普遍存在着安全隐患，由于用户分布密度大，且垂直维度所占比例高，传统的数据传输方法已无法对异类网络的相关特性进行准确的分析，因而无法保证传输安全。入侵属于数据传输不安全的外部因素，如果不能及时修复，就会造成内部传输环境的破坏，网络安全和防范不仅仅是用户操作的问题，更需要综合考虑各种安全因素，将数据传输的安全性量化。

为解决上述问题，文献[1]针对数据在传输过程中容易被篡改和伪造等问题，提出基于区域链的自组织多信道访问控制方法。通过区域块技术收集网络节点中的数据，对数据进行加密，并将加密的数据传输到数据采集基站，引入共识算法将保存在基站中的数据转移到需要的用户主机中，最后通过身份验证、用户授权等方法实现数据的安全传输。仿真结果表明，该方法可以改善数据传输环境。

文献[2]在深度学习加速器基础上对文件进行加密处理。如果直接在加速器中加密文件会破坏加速器性能，因此首先构建一个深度学习架构COSA；其次，COSA利用计数器特性对待传输文件进行加密，同时将解密操作从重要路径中转移出来；最后通过神经网络负载验证该方法性能，仿真结果表明COSA架构与直接对文件加密的方法相比，加速器性能提高三倍以上，通过对文件加密，一定程度上提高了数据传输的可靠性。……