自然环境输电线及绝缘子覆冰状态多维度评估
2021-11-18郑捷宁魏业文
计算机仿真 2021年1期
郑捷宁,魏业文
(三峡大学电气与新能源学院,湖北 宜昌 443000)
1 引言
由于各地区的自然环境差异较大,且气候条件多变。尤其北方冬季气温偏低,导致北方地区的冬季输电线绝缘子大部分区域发生不同程度的覆冰情况[1]。输电线中绝缘子作用至关重要。因为空气中有一定成分的导电介质,当覆冰汇集绝缘子表面时,绝缘子的绝缘能力下降。当输电线覆冰区域融冰时,绝缘子表面的局部电阻不同,易导致线路跳闸,对线路的绝缘设计及电力系统的安全运行有很大威胁,因而对输电线及绝缘子覆冰进行在线监测意义重大。
各界对输电线覆冰情况的研究越来越关注。文献[2]提出了一种计及气象因素时间累积效应的输电线路覆冰预测,该方法通过建立不同气象条件下覆冰厚度的增长模型,获得在不同环境下覆冰厚度随着时间的变化关系。同时充分考虑覆冰的状态和该地区的气象条件的相关性,给出了不同的气象条件下覆冰厚度增长程度参数,通过将预测结果和真实情况的对比,证实该方法在预测精度方面存在优势,但是存在方法应用速度较慢问题。文献[3]提出基于图像处理技术的输电线及绝缘子覆冰状态评估。以铝合金表面为基底,利用激光二次扫描方法,将水滴在其表面结冰过程图像用阈值法分割,并进行形态学运算,分析结冰过程中轮廓及状态变化,获取水滴结冰时间与结果,该方法在运行速度存在优势,但由于评估指标单一,导致所得结果误差较大且不具说服力。……
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