杨中杰，王立中

(内蒙古农业大学计算机技术与信息管理系，内蒙古 包头 014109)

1 引言

存储系统作为计算机应用领域的重要组成部分，不仅与数据采集、预处理、处理、传输、转换等环节密切相关，而且系统的处理过程也比较复杂，因此在协同操作过程中可能会发生数据交叉操作。如何在保证系统稳定运行的同时，从根本上解决存储系统的实时性问题，同时增加数据量和用户，时延优化逐渐成为计算机领域的研究热点之一[1]。

赵晶等[2]提出了无线传感器网络多路径传输时延优化调度算法研究，基于传感器网络的多路径传输形式，探索复制机制与重传机制两种路由容错机制，并由此构建出两种多路径传输资源优化调度策略，实现数据成功传输的同时降低传输时延；林兵等[3]根据混合云环境的数据布局特征与科学工作流数据之间的依赖关系，制定一种混合云环境下面向时延优化的科学工作流数据布局策略，通过分析传输时延的影响因素，引入遗传算法的变异算子与交叉算子，设计出自适应离散粒子群算法，经压缩数据传输时延完成优化处理。吴建明等[4]分析以单点数据采集为主的光伏发电远程监测系统，基于物联网技术，对传感器的原始数据进行区分量化融合处理，实时准确地采集多通道数据，对数据采集输出信道加以均衡控制，提高了诊断数据的准确检测和分析能力。

对此，本文构建出一种关系化数据分块存储系统局部性时延优化算法，在理论创新方面，建立了关系数据块存储系统中关系数据的邻接关系，缩小了搜索范围，简化了计算过程和局部延迟优化分析过程。……