涂 娟

(西华大学，四川 成都 610039)

1 引言

智能移动设备上的可见光虹膜图像识别匹配是将传统的虹膜识别技术嵌入到手机、平板电脑以及其它智能移动设备的生物识别技术。现今生物识别领域的研究可以分为红外图像虹膜识别匹配和可见光虹膜图像识别匹配两方面。其中可见光虹膜图像识别匹配方法的使用条件不局限于嵌入式的移动设备。虹膜指的是人体眼睛上的一种构成部分，从外观上可以将人眼结构分为巩膜、虹膜、瞳孔三个部分，在虹膜的中心有一个圆形的开口，也就是人眼当中瞳孔的位置[1]。在不同的环境下，虹膜会根据可见光强度的变化来调整虹膜的使用状态，使得可见光光束可以穿透瞳孔进入眼睛，以这种方式来传递光束信息。随着科技技术的不断创新，将虹膜作为身份识别的重要介质，利用激光来扫描虹膜就可以确认对象的身份。现如今虹膜识别已经成为了一种较为安全和精准的身份识别方法，利用图像采集装置来捕捉用户眼睛中的图像，并从中分离出虹膜图像，对其中包含的特征信息进行提取、编码，进而实现虹膜图像特征的匹配。

现如今针对虹膜识别技术中的可见光虹膜图像匹配方法已经形成了一定的规模，应用频率较高的图像匹配方法包括：基于SIFT的图像匹配方法、基于边缘几何的图像匹配方法和基于主成分分析的匹配方法[2]。其中基于SIFT的图像匹配方法是主要是利用尺度变换算法，在图像匹配的过程中在图像中检测出一个关键点作为图像局部匹配的描述子，利用描述子与基准图像进行对比匹配得到匹配结果。……