邹葱聪，徐长安，吕红霞*，李晟东

(1.西南交通大学交通运输与物流学院，四川 成都610031;2.西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室，四川 成都610031;3.西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室，四川 成都610031)

1 引言

随着我国高速铁路的快速发展，旅客出行需求不断扩大，高铁动车组列车呈现开行高速化、公交化、多元化的发展趋势，使旅客乘车方案更加丰富。对旅客而言，更愿意根据偏好选择可选列车，即依照某种决策准则对所有可选列车进行某种效用排序。分析高铁旅客出行乘车选择的特征和需求，对提高列车服务质量、提升高铁旅客运输组织水平和客运市场竞争力有着重要意义。

目前，针对旅客出行选择的研究主要集中在客运通道内多方式的选择问题(mode choice)以及各方式分担率上，已取得不少研究成果。方法主要运用基于随机效用理论的非集计模型，包括但不限于：Christiaan B[1]、朱宇婷等[2]运用logit模型分析了中长距离内各运输方式分担率。叶玉玲等[3]预测了城际旅客出行链各阶段方式的选择行为。朱海等[4]构建了考虑旅客属性和处理的复合异质性非集计模型来描述旅客衔接方式的选择问题。

铁路旅客乘车选择是旅客出行选择的一个分支，研究成果较少。目前研究主要分为两大类。一类是基于列车客观属性(时间和费用)的研究。杨信丰[5]考虑列车属性对旅客乘车路径选择的影响，根据综合目标值进行比选。赵鹏[6]分析了出发时段偏好对高铁旅客选择车次的影响。……