苏 烨，凌路加，段亚灿，董 泽

(1.国网浙江省电力有限公司电力科学研究院，浙江 杭州 310014;2.华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制技术创新中心，河北 保定 071003)

1 引言

随着现代社会的急速发展，我国对电力的需求量也越来越大，对电力部门的要求也越来越严格。除了最基本的要求发电机组能够满足电力负荷的变化要求，更重要的是要保证电力机组安全经济运行。为了满足这些严格的要求，现阶段我国火电厂正在向智能控制[1]的方向发展。

在发电厂发电过程中，锅炉是一个非常重要的设施，并且锅炉也是一种非常复杂的研究对象，而在电厂锅炉运行过程中的主蒸汽温度[2]又是主要参数之一。主蒸汽温度的控制就是维持过热出口蒸汽温度在允许范围内，并保护过热器，使管壁温度不超过允许的工作温度。主蒸汽温度过高的话，容易烧坏过热器，也会使蒸汽管道、汽轮机内某些零件产生过大的热膨胀变形而损坏，影响机组的安全运行。相反，主蒸汽温度过低的话，又会降低全厂的热效率，增加燃料消耗量，浪费能源。

此外，如果过热蒸汽温度变化过大，还会引起汽轮机转子和汽缸的涨差变化，甚至会产生剧烈震动，影响机组安全运行。

总之，为保证火电机组安全运行，必须严格控制主蒸汽温度在额定值附近。

2 基于神经网络的预测控制

2.1 预测控制理论

预测控制的产生是工业实践向控制提出的挑战。由于工业控制系统复杂，结构、参数和环境具有很大的不确定性，以及对于控制手段经济性的考虑，提出了预测控制这种新型的算法。……