冯 超,黎海辉,赵洪雅,薛 云,唐婧尧

(1.云南广电网络集团有限公司，云南 昆明 650100；2.深圳职业技术学院 工业中心，广东 深圳 518055；3.华南师范大学 物理与电信工程学院，广东 广州 510006)

0 引言

近年来，随着互联网的飞速发展，大量的消费平台和社交网络平台逐渐走进人们的生活[1]。在消费平台上，消费者消费之后往往会留下一段关于产品优劣的评论；在社交网络平台上，网民也会留下关于某个事件的看法。这些含有情感信息的评论无论对企业或者政府而言都是极具价值的，企业可以通过分析消费者的评论，了解产品的不足，以达到改善产品性能的目的；政府也可以通过总结网民对事件的看法以引导事件的发展方向。可见，如何从富含情感信息的评论中挖掘出有用的信息已成为自然语言处理领域的热点研究方向之一。

情感分析是自然语言处理中重要的子领域，可分为句子级别情感分析、篇章级别情感分析和属性级别情感分析[2]。句子级别情感分析对整个句子的单一情感极性(积极、中性和消极)进行判断。篇章一般由多个句子构成，所以篇章级别情感分析在于根据构成该篇章的多个句子判断其整体情感极性[3]。由此可知，句子级别和篇章级别情感分析均为对评论文本的单一情感极性进行判断，而在产品以及产品属性日益多样化的今天，消费者一般会留下一段关于产品多个属性评论的评论文本，例如“The food was extremely tasty,but the service was dreadful”。这是一段来自酒店的评论，通过……