高建勇 ，许亮华 ，胡 晓

（1．中国水利水电科学研究院工程抗震研究中心，北京市 100048；2．水利部水工程抗震与应急支持工程技术研究中心，北京市 100048）

0 引言

目前，我国在西部强震区修建了一批特高坝，大坝建设和运行期经历强震的风险很高[1]。为了指导大坝结构经历强震后应急抢险，降低或消除次生灾害，非常有必要对大坝结构在震时进行损伤判断、震后进行有效的损伤检测，尽快判断震害位置和程度，使结构能得到及时修复和加固，从而确保大坝安全可靠。

大坝损伤识别的普遍做法是在大坝结构的关键部位埋设各类智能传感器，通过实时监测与分析，并应用模态识别理论对大坝结构的损伤进行诊断。近十几年来，国内外学者主要围绕损伤识别指标和识别算法两个方向，对大坝结构损伤理论进行了大量研究，取得了很多富有价值的研究成果。其中，在损伤识别指标的确定方面，胡晓等[2]选用频响函数虚部的变化对大坝损伤的部位进行动力诊断；牛婷婷[3]采用应变模态组合指标法识别出坝肩失稳损伤所在的方向；邹浩[4]提出了利用压电陶瓷传感器对混凝土结构的应力及内部损伤进行探测的方法。

在损伤算法研究方面，吕玮等[5]利用径向基函数神经网络对重力坝损伤位置和损伤程度进行研究；廖群[6]对基于神经网络的无迹卡尔曼滤波算法应用于高拱坝损伤识别的可靠性和鲁棒性进行了研究；程琳等[7]基于强震观测，提出采用矢量自回归滑动平均模型和稳态图法来进行混凝土坝结构模态参数识别；……