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三维泰森并行优化算法在虎龙沟矿区资源储量估算中的应用

2021-11-16秦阳

煤矿现代化 2021年6期
关键词:模型

秦 阳

(晋能控股煤业集团虎龙沟煤业公司地测科,山西 朔州 038300)

0 引言

虎龙沟矿位于大同市西南处,井田南北向宽度约2.07 km,东西向长度约6.0 km,井田可采5、8、9号煤层,其中5号和8号煤层是稳定煤层,9号煤层是极不稳定煤层,煤层倾角为1°~8°,最低可开采厚度为0.70 m,主要开采的煤层是气煤,可选性较差,可用做动力和气化煤。

1 模型构建

矿井地质模型的构建过程如图1所示。

图1 模型构建过程

主要包括对矿山原始数据的采集、数据预处理、空间数据、数据模型计算以及矿体体视化。其中,原始数据是包括井田钻孔、地质概况等数据;数据预处理是对原始数据进行分析、化简以及规则化处理,过滤无效的数据,并对数据进行统一处理,减小计算的规模;空间数据包括矿井的空间坐标以及品味属性,对模型进行三维属性界定;数据模型计算是通过插值算法得到的规则体模型;矿体体视化是根据插值结果将属性反应在矿体模型中。

2 优化算法分析

2.1 三维泰森串行算法

三维泰森串行算法是根据模型的三维坐标,依次访问模型的每个体素,参照泰森多边形理论,即空间任意一点的品味属性就是与它最近已知点的品味属性,通过插值计算后得到规则的体素,串行算法的步骤如下,流程图如图2所示:

图2 三维泰森串行算法流程

1)确定插值范围,如果达不到矿体大小的要求,对原始的钻孔数据按插值范围进行分块,同时确定每块数据的起始和终点坐标,执行串行遍历,每块数据都进行三重循环,做到完全遍历。……

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