王仙丽

摘要：随着信息工具的不断发展和数字时代的来临，现代生产企业有必要建立符合战略发展的企业驾驶舱，将数据转变为知识与企业运营的重要基石，促进企业不断发展壮大。

关键词：企业驾驶舱;数字时代;FineBI

前言

随着数字时代及经济全球化的来临，各行各业的市场竞争日益激烈，为确保企业稳定运行，且不断发展壮大，成为行业翘楚，信息化建设在现代企业日常运行过程中尤为重要，已成为企业发展运营中必不可少的工作。国家=十四五规划更是提出要高度重视智能制造，而智能制造的基础之一便是各业务信息化系统的建设，作为一个大型制造企业，我们已经在信息化建设上实践了数十年，借助信息化手段，将业务整合规范，流程化、标准化，降低了运营成本，提高了企业效益。为了实践高端装备制造业是国之重器，是实体经济的主体和新科技的主战场，我们应该在数据沉淀的基础上，顺应时代发展，建立企业运营驾驶舱，打破部门壁垒，实时进行数据传递与共享，实现不同业务全过程管控，为各个层级的人员提供真实可靠的工作数据，供其做出合理的工作安排与决策。

现阶段，大部分企业在建设运营驾驶舱时都是通过信息部IT人员走访调研前端业务人员，业务人员向IT人员解释具体的业务流程，然后IT人员再根据业务流程来建立通用或着个性化的模板来完成的，但随着信息化的长期发展，这个流程的弊端越来越明显，具体表现在以下几个方面：

1.数据结构混乱。数据库为多年前建设，补丁频繁，数据非常庞大复杂，IT人员几乎不太可能弄清楚所有数据表的结构;

2.沟通成本大。信息部IT人员需要与前端业务人员不断沟通，了解具体业务流程及特性，然后再根据业务流程及特性获取数据建立模板，必须经过多次反复沟通才能达到业务所需要的效果;

3.响应时间慢。系统中数据的查询、分析都是需要IT人员一一建立，对于复杂系统工作量大，开发时间过长，业务需求等待时间过长，不能及时响应;

4.灵活性差。根据企业经营理念在不断变化，业务人员的素养和需求会发生变化，对系统数据的查询需求也会多样，每个查询分析模板的固定不变更不能满足实际业务需求。

FineBI（Business Intelligence）可以通过多人协同合作来解决上述弊端，系统管理员准备转义数据，将数据变为业务人员可理解的状态;管理人员无需具体了解所有数据表的结构，FineBI会自动将数据库中表和表的关系读取出来。业务人员或数据分析师借助其对业务关系的深入了解对数据进行二次加工，自己创建BI报表，制作仪表板，进行探索分析，并分享给领导和同事，无需再与IT人员反复沟通，降低沟通成本和使用门槛，并且能够及时响应业务诉求。

总之，FineBI是一款定位于自主数据分析的商业智能软件，连接企业已有的ERP、MES等系统数据库，在它上面进行驾驶舱的开发，分析企业已有的信息化数据，帮助企业发现并解决存在的问题，预测模拟将来的发展。同时，业务人员可根据报表需求自行拖拽生成各类分析图表，自主分析得出结果，协助企业及时调整战略以便做出更好的选择，增强企业的可持续竞争性。FineBI还使用Spider分布式引擎，利用HADOOP大数据处理思路，灵活支撑不同数据量级的分析，横向扩展机器节点，实现实时数据与抽取数据，根据数据量、实时性要求、使用频次等，自由选择实时或抽取方式。而实时数據与抽取数据方式的无缝切换又更加灵活的支撑前端海量大数据分析，高效处理千万级、上亿级的大数据。

下图为运用FineBI构建的某企业生产运营驾驶舱。

驾驶舱分为六个页面进行展示，展示页面上的数据全部实现向下一层级的穿透功能，通过穿透功能可以查看数据的构成明细。

第一页从宏观角度展示影响生产的三大因素：材料、设备、质量控制;整个页面分为三部分，上部分统计生产任务的完成情况;中间部分从质量（未完工零件）、加工工艺、客户分布三个维度对所产零件进行统计;下部分为原材料的分类及配套、产品使用设备的频次、各车间承担生产任务量与完成情况。

第二页展示的是材料的供应情况，从材料的合同、供应商、资金、库存、发放、故障等不同角度分析统计与生产计划的匹配性;第三页展示的是工艺技术对现场作业的影响;第四页展示的是不同地区客户产品的供应状况;第四页展示的是造成零件无法按时交付的质量因素;第五页展示的是公司所有设备承担的零件计划的排产及设备OEE;第六页展示的是各个车间的生产计划排产及执行过程。

整个驾驶舱风格清新，通过详尽的指标体系实时反映企业运行状态，将采集的数据形象化、直观化、具体化。它是一个为企业管理层提供“一站式”决策支持的管理信息中心，通过FineBI提供的各种常见图标（柱形图、折线图、雷达图、饼图）形象标示关键指标，并对异常关键指标进行预警和挖掘分析。

结束语

建设企业驾驶舱的过程就是一个按照体系建立企业战略管理模型的过程，通过丰富的指标体系，形象直观的显示系统、数据的时效性和真实性，清晰的系统架构，企业管理层在驾驶舱里可以一目了然的看到所有做决策时需要的重要数据，进而做出明智的业务经营决策。

由此，建立企业运营驾驶舱已是时代的召唤，希望在这个信息时代，我们每一企业都有属于自己的驾驶舱，践行让数据成为生产力！

参考文献：

[1]罗倩倩 FineBI数据可视化分析.电子工业，2021.