李 轩，万 欣

（1.北京中水科水电科技开发有限公司，北京 100038；2.国电大渡河流域水电开发有限公司，四川 成都 610041）

1 引言

大型流域级的水电开发、电站运营管理工作涉及多个厂站，多种设备、不同类型数据。传统电力企业各类机电设备运检类系统存在信息孤岛问题，系统间信息和数据融合度、互动性差，设备健康状态评估脱离现场运检数据，严重影响了设备智能化管控的能力。针对传统流域梯级水电开发公司机电设备管理现状，结合大型水电开发企业管理经验，引入对比分析法、聚焦下钻法、指标分析法等多种大数据分析方法，对各机电设备管控要素进行统计分析和综合管理，利用数据挖掘技术进行信息分类，用以指导流域机电设备管控，进而全面提升流域电站机电设备管理水平。

2 系统设计

系统设计采取分层结构为基本框架，分别由基础设施层、应用支撑层、数据中心层和业务应用层组成。系统总体架构如图1所示。

图1 系统总体架构

项目开发采用标准的软件工程开发流程，按照需求分析、功能设计、程序编码、测试、部署的步骤分别完成各个业务模块的开发工作，如图2所示。

图2 系统开发流程图

系统设计采用通用功能模块开发、典型电站示范应用测试、流域其它电站基于本项目研发的核心功能模块适应开发的原则进行研发。充分考虑系统二次定制开发需求，支持未来出现的新业务带来的数据种类、数据量及并发访问量的增长，支持新的评价指标和评价模型的变化，并具有持续改进的能力，提高数据资源共享水平，为可能的扩展预留接口，合理确定技术方案。……