刘晓彤，迟海龙，杨廷勇

（1.中国水利水电科学研究院 北京中水科水电科技开发有限公司，北京 100038；2.中国长江电力股份有限公司白鹤滩水力发电厂，云南 昆明 650000）

1 引言

随着智能水电站技术的迅猛发展，大数据和人工智能技术在水电站安全稳定运行的决策过程中作用愈加重要,而大数据是开展人工智能的重要前提。水电站各个专业生产系统的数据量大、复杂度高、快速多变，现地采集后需要跨安全区、跨地域传输和汇聚到大数据平台，数据跨区跨地域安全可靠的采集与传输，成为限制大数据技术应用的关键因素。

2 现地数据采集

主要采集调速器、励磁、计算机监控系统等实时系统，以及机组状态监测、局部放电监测、油色谱监测等非实时数据。采集方式主要取决于现地各专业系统，并统筹考虑，选择最合适的采集方式。

水电站各专业系统的数据种类众多，按实时性分有实时数据、非实时性数据、历史数据、时间序列数据。按类型分有文本数据、多媒体数据。按结构分有各类结构化、半结构化数据以及非结构化数据，数据的采集和传输方式随之不同。

2.1 调速器和励磁系统

调速器和励磁系统均需与其PLC设备通信，通信协议需与电厂采用的PLC品牌和型号适配，如PLC有备用通信接口，通信协议限于其备用接口支持的协议。若没有备用通信接口，则需增加通信模块，需根据其PLC品牌和型号选择合适的通信模块，因为Modbus TCP/IP和Modbus RTU协议比较通用而优先选择[1]，其次……