王艳红 张革文

(中国民航大学飞行技术学院 天津 300300)

0 引 言

随着互联网技术的迅速发展，计算机需要处理的任务量和数据量成倍增加，计算机的处理能力和处理速度已难以满足用户的需求。云计算作为虚拟技术的产物，可以针对海量数据和任务进行处理。但是，由于计算量十分巨大，云环境在计算过程中需合理地将系统资源快速分配到每个客户任务中，因此需要提高云计算对资源的利用效率和云计算速度[1]。同时，由于云资源具有自主性、异构性等特性，使得云计算资源调度优化问题具有许多非确定因素，难以优化，属于典型的NP-Hard问题。因此如何有效提高云计算的资源利用问题，是云计算研究的核心问题[2]。

针对上述问题，国内外许多研究学者提出了不同的资源调度策略。赵宏伟等[3]利用菌群优化算法对云系统中的资源节点进行复制和消亡，以此有效地控制资源节点对用户任务的分配情况。聂清彬等[4]通过改进蚁群的优化算法，合理优化云计算资源调度模型，提高了资源利用率，降低了资源能耗成本。喻德旷等[5]提出一种动态粒子群算法对调度模型进行求解，较高地均衡了云计算的负载，提高了云计算效率。齐平等[6]提出一类可靠性评估模型，对资源调度问题进行求解，提高了云计算资源可靠性和利用率。陈暄等[7]提出一类改进的烟花蜂群算法，并对云计算资源调度模型进行求解，实验结果表明，该算法有效提高了云计算资源分配效率。……