陈 尧 尹丽菊 咸日常 潘金凤 王季峥 于 毅

(山东理工大学电气与电子工程学院 山东 淄博 255000)

0 引 言

国家电网在2019年提出了建设“三型两网”新战略，其中“两网”即坚强智能电网和泛在电力物联网[1]，对电力设备进行实时的监测，及时发现并且排除安全隐患是其重要环节。无接触的红外监测技术是保障设备安全稳定运行的重要手段之一。然而红外成像系统在采集红外图像时由于自身软件、硬件限制，图像质量容易受到影响，所以加大对电力设备红外图像增强技术的研究[2]对后续的分割和故障分析都有着非常重要的意义。

传统的图像增强算法如直方图均衡化增加了对比度，但会造成部分细节缺失[3]。同态滤波是一种很好的细节增强的方法，但会使图像原有信息不完善[4]。小波算法拥有比较明显的去噪效果，但对于图像方向信息无法体现，细节信息不明显[5]。为了解决小波变换只能获得有限方向信息的缺点，研究人员提出了一种非下采样轮廓波变换新算法，该方法除去了下采样的过程，既保持了平移不变性又不失尺度选择的灵活性和方向性[6-7]。但是没有有效解决红外图像的模糊性，特别是电力设备红外图像，由于成像环境复杂，使图像本身的模糊性加强。Pal等[8]通过把模糊算法应用到图像处理中来减少图像的模糊性。随后一些研究者提出许多改进的Pal_King增强算法。Tian等[9]在改进算法中重构了新的隶属函数和模糊增强算子，保证了图像增强的整体效果，使图像中灰度偏低的边缘信息保留下来，有效地减少了算法时间。……