张 杰 易 辉 王远鸣 顾梦埙 黄 阅

1(南京工业大学电气工程与控制科学学院 江苏 南京 211816) 2(华电江苏能源有限公司句容发电厂 江苏 镇江 212400)

0 引 言

太阳能电池热斑故障是光伏组件损坏的常见原因之一，为了避免热斑导致的损失，光伏热斑故障诊断技术引起了广泛关注。文献[1]提出基于电压的光伏热斑检测方法，判断热斑的严重程度，但考虑的影响参数较少。文献[2]采用热斑检测和开路保护相结合的方式，预防光伏热斑的发生。文献[3]构建了光伏组件温度变化的监测系统，提出实时检测热斑组件的方法。文献[4]利用交流参数特性检测交流阻抗幅值变化，检测出热斑和并联电容电压偏置之间的关系，模型较复杂。文献[5]通过测量开路电压和短路电流计算阻抗，仅区分了永久热斑和临时热斑。文献[6]使用热成像相机检测光伏组件的热斑，提出了缓解热斑的有效方案，但成本昂贵。文献[7]通过比较电压、电流和温度数据建立热斑与最大功率点之间的联系，降低阴影状态下的功率损失。文献[8]提出主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)来检测和识别不同的阴影类型，但样本复杂性不足。文献[9]针对热斑的大小和损伤程度，分析了光伏组件的伏安特性和P-V特性，但不能清晰地描述严重程度。

针对上述热斑诊断存在的问题，本文通过实际测量光伏组件15种遮挡情况下的8种参数，充分考虑采样数据局部结构随时间变化的特点，使用局部保持投影(Locality Preserving Projections，LPP)算法建立空间到空间投影模型来检测光伏组件的热斑故障。……