一种针对电力大数据融合与异常检测的改进方法
2021-11-13瞿强杨凯利张其静张雪清娄红红
电力大数据 2021年7期
瞿强,杨凯利,张其静,张雪清,娄红红
(1.贵州电网有限责任公司六盘水供电局,贵州六盘水553000)
电力是关系到国民经济发展的基础性能源之一,随着当前改革开放进程的日益深入,无论是社会各界对于电力的需求量,还是电力的实际消耗量均逐年增长[1]。基于2020年1月19日国家能源局所发布的2019年全社会用电量等数据来看,2019年全国总用电量已经达到了7.225万亿千瓦时,同比上年提高了4.5%,其中,广大人民群众的生活用电量达到了1.025万亿千瓦时,同比上年提高了5.7%;第一产业的生产用电量达到了0.078万亿千瓦时,同比上年提高了4.5%;第二产业的生产用电量达到了4.936万亿千瓦时,同比上年提高了3.1%;第三产业的生产用电量达到了1.186万亿千瓦时,同比上年提高了9.5%。
在这种大背景下,电力企业不得不加大电力建设规模,仅在 2019年,全国新增电力生产能力1.0173万亿千瓦,再加上当前数字化电网、智能化电网的日益深入建设,电网系统的运行数据量就呈现出海量增长的趋势,信息网络与电网发展已经紧密地结合在一起,让电网运行受到了多种安全威胁[2-3]。一旦出现黑客非法入侵、电力设备损坏等情况,那么就会让电力运行大数据出现异常,进而导致电能大量浪费、线损大幅度增加,社会各界的生产生活用电受到影响,甚至还有可能会引发火灾,造成严重的人员伤亡和财产损失,给电力企业带来不可估量的社会、经济损失,故而很有必要开展电力运行大数据融合与异常值检测工作。……
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