张 博, 龙 慧, 刘 刚,2

(1. 长沙师范学院 信息科学与工程学院, 湖南 长沙 410100；2. 中南大学 物理与电子学院, 湖南 长沙 410083)

1 引 言

在不同成像条件下，不同目标物体存在着多种呈现模式以及灰度变化，在图像配准技术的控制下，逐渐演化出多种图像特征，不同视频帧存在着不同特征参数，以该参数作为特征属性约束条件，制品通道内也就产生了多种特征约束过程。在微电子技术不断创新突破的背景下，数字信号处理单元逐渐成为视频处理系统的核心处理模块，经处理单元处理后的视频也就形成了多通道视频[1]。多频道视频内部有着多种通道结构，不同的通道结构存在着不同的可追踪目标。为此，在特征约束和光流场模型的支持下，针对多通道视频目标构建一种目标跟踪算法，能够应用到多个领域中，为人机交互以及视频监控技术提供技术支持。

从当下的目标跟踪算法组成来看，其在大体上包括生成式跟踪和判断式跟踪两种类别。生成式跟踪过程需将目标跟踪转化为临近搜索，并构建一个追踪过程，不断设定跟踪区域条件，实现跟踪范围的逼近，并形成一个追踪过程。判断式跟踪算法能够将视频目标划分为一个二元分类过程，采用不同参数的分类器，将视频目标从视频背景当中抽取出来，并形成一个动态的抽取过程，实现了视频目标跟踪过程。但从实际应用角度来看，生成式跟踪过程的计算量较大，存在一定的时滞性。判断式跟踪算法实际使用的训练器内含多种背景信息，能够实时在线进行匹配，极大地方便了跟踪视频目标任务运行。……