任双赞，王经纬，高亮亮，朱红梅，吴 昊，刘 晶，汤晓君*，王 斌

1.国网陕西省电力公司电力科学研究院，陕西 西安 710100 2.西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室，陕西 西安 710049

引 言

变压器作为电力系统中最为关键的电力设备之一，一旦发生故障，会给人们生活带来不利影响，更会造成经济损失[1]。因此，及时准确地检测出早期潜伏性的故障，显得尤为重要。油中溶解气体分析法是IEC60599—2007中规定的判断油浸式电力变压器早期潜伏性故障的有效方法[2]。傅里叶变换红外光谱法，作为一种常见的气体分析方法已被应用于变压器油中溶解气体在线监测领域中[3]。

但是，由于红外光谱仪中的光源等器件在长期工作过程中会发生一定的特性变化，致使在长时间在线分析过程中，光谱会发生一定的漂移，甚至是畸变[4]，最终影响到油中溶解气体的在线分析的结果。因此，在使用光谱进行定量分析前，需要对光谱仪测定的光谱进行预处理，获得可用于气体定量分析的较为理想的光谱。

目前，针对由光谱仪的元器件特性变化引起的光谱基线漂移问题，目前常用的方法是校正算法处理。作者对红外光源温度波动及漂移等因素对光谱基线的影响进行仿真研究，结果表明透射光谱的基线漂移近似线性，并提出分段比光谱基线漂移修正法校正光谱基线[5]，并在此基础上提出了基于光谱重构、傅里叶变换与特征提取的光谱基线畸变识别的方法[4]。近年来，国内外研究者提出了多种基线校正方法，例如导数法[6]，小波变换[7-8]，多项式拟合[9]，自适应迭代加权惩罚最小二乘法[10]等方法。……