邱梦情，徐青山，郑守国，翁士状

1.中国科学院合肥物质科学研究院，安徽 合肥 230031 2.中国科学技术大学，安徽 合肥 230026 3.农业生态大数据国家地方联合工程研究中心，安徽大学，安徽 合肥 230601

引 言

农药是指用于防治农、林业中病、虫、杂草等有害生物和调节植物生长的化学或生物药品，它的种类繁多、作用广泛，极大地提升了农作物的产量以及农业经济的发展。农药残留是指施用农药后，未能分解的残留于环境和农作物中的农药原体、降解代谢物等，它们会通过植物果实、水、大气进入人体。当农药残留量超过国家规定的最大限值时，会对人体造成致畸或致癌等不良影响[1]。因此，如何有效、精确地检测农产品中的农药残留，以减小与监控其对人类健康的危害，已成为当前迫切需要解决的重大问题。

传统的农药残留检测方法有色谱法、质谱法、酶联免疫法等，它们具备选择性和灵敏性高的特点，被认为是标准检测方法。但是这些方法对操作环境要求高、分析过程复杂费时、设备昂贵且需专业人员参与，在实时高效检测中存在一定局限性。光谱方法因其简单，快速，灵敏等特点被视为农药残留检测中有前景的途径，包括近红外光谱(NIR)，傅里叶变换红外光谱(FTIR)，拉曼光谱(RS)和SERS[2]。其中NIR和FTIR易受水性环境干扰，在农残检测中的应用有限。RS是一定激发光照射到样品表面时，不同物质的分子振动方式不同，产生不同频率的散射光光谱，也称为“指纹光谱”，可提供物质的分子结构信息且不受水相的影响，但由于拉曼散射固有的横截面小的特点导致其灵敏度较低，引起信号弱、检测精度差等问题。……