李彬睿, 张忠培

(电子科技大学通信抗干扰国家级重点实验室, 四川 成都 611731)

0 引 言

大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)是5G通信系统的核心候选技术之一[1]。可重构智能面(reconfigurable intelligent surface,RIS)作为最近新出现的技术,被认为具有巨大潜力,能以低成本的方式高效地提升大规模MIMO系统的性能[2]。RIS由可重构的无源反射天线组成,这些天线是由新开发的信息超材料制成的[3-5]。与传统的只有固定移相器的反射面不同,RIS的各个元件通过智能微控制器的控制,可以独立地对入射信号的相位偏移进行配置后,再反射出去[3-5]。

大规模MIMO系统的信道估计深受学术界和工业界研究人员的重视[6-9]。为降低估计该系统的大维度信道时所需要的导频开销,文献[6]将大规模MIMO系统的信道估计问题建模为低秩矩阵近似问题,然后利用压缩感知算法恢复了信道信息。其所推荐的算法估计性能优于传统的最小二乘法(least squares,LS)信道估计算法。文献[7]将系统上行信道建模为块稀疏信号,并提出块压缩感知算法对信道进行了稀疏恢复。其所提出的块压缩感知算法相较传统压缩感知算法,能够更准确地恢复出目标信号。在多用户场景中,文献[8]指出在地理位置上相近用户的信道矩阵存在着公共支撑集,并提出联合正交匹配追踪(joint orthogonal matching pursuit,JOMP)信道估计算法以先联合估计公共支撑集再恢复剩余支撑集。相比于各用户单独恢复信道信息,JOMP算法能够更有效地恢复信道信息。基于宽带大规模MIMO系统中不同子载波的子信道之间的……