王立永，纪斌，吴红林

（国网北京市电力公司，北京 100031）

电力系统设备的正常运行是保障社会经济稳定发展的重要支撑。随着电网和电力设备组成规模的不断增大，电力系统设备的种类越来越多，运行工况也越来越复杂[1]。电力系统设备在运行时，受到外界多种因素的干扰，导致电力系统设备出现异常，甚至影响整个电力系统的正常运行。因此，电力系统设备的安全稳定运行已经成为该领域关注的焦点问题[2]。针对电力系统设备的状态进行识别，分析电力系统设备的运行安全性具有十分重要的意义。基于此，该领域相关研究人员对电力系统设备状态识别进行了大量研究。

文献[3]提出基于多种测度的电网设备在线状态评估方法。该方法借助层次分析方法获取电网设备的运行初始权重，通过有向关系矩阵求解模糊测度的最优值，通过模糊积分分析电网设备的健康度，在此基础上，采用熵权法测度电网设备运行状态，完成了电网设备运行状态的在线评估。该方法对电网设备的运行状态评估精度较高，但其评估的延时较长，具有一定局限性。文献[4]提出基于综合健康指数的电力设备状态评估方法。该方法将健康指数作为电力设备状态的评估指标，设计电力设备运行状态的综合评价模型；借助电力设备特征参数，分析电力设备运行状态指数，并对其进行一定的修正；最后构建基于时间序列分析的非线性关系模型，对电力设备运行健康状态变化趋势进行评估。……