曹彦波 李永强 张方浩 蒋飞蕊

摘要：破坏性地震发生后，对地震极灾区的快速判定有利于政府各部门实施精准化的搜救和物资保障。以2021年漾濞MS6.4地震为例，对依据烈度衰减模型、仪器烈度、余震序列、铁塔断电站点数据等方法判定的极灾区进行多源数据融合，快速判定漾濞地震极灾区大小及空间分布范围。结果表明：基于多源数据融合的极灾区判定方法除了考虑地震本身物理参数外，还融合了铁塔通信基站破坏状况，拟合得出的极灾区大小、方向、质心坐标等空间分布与实际灾害调查绘制结果基本一致，可为地震救援决策提供基础数据支撑。

关键词：漾濞MS6.4地震;多源数据;极灾区

中图分类号：P315.9   文献标识码：A   文章编号：1000-0666（2021）03-0472-09

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破坏性地震发生后，快速判定灾害规模、抢救人民生命财产、转移安置灾民、最大程度减轻灾害损失是抗震救灾工作首要任务。尤其是在重特大地震发生后，破裂范围随着震级和震源机制不同，覆盖十几至数百千米，破裂延续时间可以从十几秒到数百秒（张勇等，2013;岳汉等，2020），导致地震极灾区通信、电力设施设备受损，极大影响灾情信息的迅速获取。因此，在震后2  h的灾情黑箱期内，利用通信基站、余震序列、仪器烈度等物联网和互联网多源数据来判断地震极灾区的分布范围、展布方向，可为政府部门确定重点救援区域、调派救援力量和物资提供重要的信息支撑和决策依据（聂高众等，2012;曹彦波等，2018）。

目前，基于地震烈度……