史金婉, 宋雪萌, 刘子鑫, 聂礼强

山东大学计算机科学与技术学院 青岛 中国 266237

1 引言

近年来, 随着时尚电商平台的繁荣发展, 越来越多的用户选择在线购买服装。然而, 享受在线购物便利的同时, 用户常常会面临无法在海量服装市场中找到心仪单品的难题。由于人们常常需要为已购买的单品(如, 上衣)挑选与之相搭配的互补单品(如,下衣)。因此, 个性化互补服装推荐, 即为用户推荐与他/她已购买服装相匹配的互补服装, 逐渐吸引了诸多学者的关注。然而, 对于同一件时尚单品, 不同的人可能会给其搭配不同的互补单品。如图1 所示, 对于同一件黄色无袖衬衫来说, 第一个用户将它与一条白色阔腿五分裤, 一对绿色宝石耳环和一双红色高跟鞋进行搭配; 而第二个用户将其与一条黄灰色碎花短裙, 一对珍珠耳环和一双绿色凉鞋搭配在一起。这其实反映了一个服装搭配领域中的个性化偏好问题。因此, 为了促进电商平台的潜在订单交易,和用户的在线购物体验, 亟需开展有关个性化互补服装推荐的研究(personalized complementary clothing recommendation)。该任务的根本问题在于实现个性化的互补服装兼容性建模, 即对于给定的用户和上衣, 评价下衣的兼容性(匹配程度)。

图1 IQON 社区平台中用户的套装搭配实例图Figure 1 Examples of users’ outfit compositions on IQON

目前, 关于互补服装兼容性建模的研究工作主要围绕一般性的兼容性建模, 而忽略了用户的个性化偏好问题。尽管少数围绕个性化互补服装兼容性建模的研究[1-2]已经展开, 这些研究工作主要是聚焦于建模一阶的单品-单品兼容性交互以及一阶的用户-单品偏好交互来预测个性化服装的兼容性评分。……