袁唯淋，廖志勇，高巍，魏婷婷，罗俊仁，张万鹏，陈璟

计算机扑克智能博弈研究综述

袁唯淋，廖志勇，高巍，魏婷婷，罗俊仁，张万鹏，陈璟

（国防科技大学智能科学学院，湖南 长沙 410073）

计算机博弈是人工智能领域的“果蝇”，备受人工智能领域研究者的关注，已然成为研究认知智能的有利平台。扑克类博弈对抗问题可建模成边界确定、规则固定的不完美信息动态博弈，计算机扑克AI需要具备不完全信息动态决策、对手误导欺诈行为识别以及多回合筹码和风险管理等能力。首先梳理了以德州扑克为代表的计算机扑克智能博弈的发展历程，其次针对计算机扑克智能博弈典型模型算法、关键技术以及存在的主要问题进行了综述分析，最后探讨了计算机扑克智能博弈的未来发展趋势和应用前景。

计算机扑克；认知智能；不完美信息博弈；德州扑克；虚拟遗憾最小化

1 引言

随着人工智能技术的不断发展进步，人工智能领域的研究正从计算智能与感知智能逐步走向认知智能，面向认知智能的“智能博弈”主题备受关注。近十年来，认知智能结合大数据、云计算等颠覆性技术不断向各领域渗透，加速推动人工智能真正转变为现实的生产力。计算机博弈（computer game）是人工智能领域的“果蝇”，人机对抗是衡量认知智能水平的重要途径，被广泛地用来作为计算机智能发展水平的测评基准和里程碑[1]。从早期的国际象棋，到近几年面向围棋[2-3]、德州扑克（TH，Texas Hold'em）[4-8]等回合制棋牌游戏以及即时策略游戏[9-10]的人工智能的设计，每一次技术上的突破都在各界产生强烈反响，由此产生的成功更是人工智能发展史上的重要里程碑。……