邹亚南

(安徽新华学院商学院, 安徽 合肥 230088)

0 引 言

随着人工智能、物联网、计算机信息网络等高新技术的广泛应用，科技在带来经济发展成果的同时对劳动力影响已经成为了就业问题研究过程中不可忽略的因素。文献研究表明目前科技进步对就业影响主要有“促进效应”和“挤出效应”。“促进效应”为主的研究有：科技进步对劳动就业的促进效应主要得益于新技术促进新岗位的产生以及技术岗位劳动力市场需求量的增加。吕荣杰(2018)通过实证分析科技进步能够促进就业岗位的增加，人工智能等新技术在解决就业压力具有不可替代的作用[1]；孙文凯(2018)运用cobb-douglas模型分析得出科技能够促进就业的数量及水平的进步[2]；杜传忠、许冰(2018)提出随着科技的进步劳动市场会发生结构性的变革在此背景下，新的劳动模式将会产生[3]。“挤出效应”为主的研究有：科技进步提高劳动生产率的同时，大量的使用高新技术来替代人力资源会产生“机器”挤出人力的现象，从而对重复劳动和低技能劳动就业产生影响。张慧(2018)通过劳动力成本函数分析得到“机器替代人工”是制造业发展的必然趋势[4]。陈秋霖、许多(2018)预测76.8%的中国就业人口由于科技进步将会被替代[5]。

基于安徽省2008-2018年的科技进步相关的面板数据，利用熵值法构建科技进步水平指标体系，结合2008-2018的产业视角的就业数据，实证检验安徽省目前的科技进步水平与就业结构关联性。

1 指标确定

1.1 科技进步水平

科技进步有广义和狭义之分。……