王 利，岳 聪，舒 宝*，张耀辉，许 豪，义 琛

(1. 长安大学 地质工程与测绘学院，陕西 西安 710054； 2. 地理信息工程国家重点实验室，陕西 西安 710054； 3. 长安大学 西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室，陕西 西安 710054； 4. 自然资源部第一大地测量队，陕西 西安 710054)

0 引 言

滑坡本质上是一个开放、耗散和复杂的非线性动力学系统。在采用基于变形数据的滑坡预测模型(灰色系统模型[1-3]、指数平滑模型[4-6]等)进行变形预测时，由于没有考虑所研究系统确定性与随机性的关系，所以在一定程度上会影响预测结果的准确性[7]。混沌理论是一种非线性系统预测方法，主要研究自然界复杂系统的发展规律，可以直接根据序列本身的客观规律进行预测，减少了人为因素的干扰，使得预测结果可靠性更高。尽管混沌系统自身对初始条件的敏感性导致了对其行为进行长期预测的困难，但是并没有影响到对混沌系统发展规律的研究[8]。目前，混沌理论已广泛应用于经济学、气候、电力等领域[9-16]。

已有研究表明，滑(边)坡在演化过程中会通过一定途径进入混沌状态[17-21]。基于此，本文基于陕西泾阳地区庙店滑坡GNSS变形监测数据序列与经过抑噪处理后的数据序列，在判定两种变形监测数据序列为混沌时间序列的基础上，引入几种常见的混沌时间序列预测方法，并对这些方法的预测结果进行比较，以便选取适用于黄土滑坡变形预测的方法；同时，对这两种数据序列分别进行预测结果的对比分析，判断对原始监测序列进行抑噪处理后是否可以提高滑坡变形监测结果的预测精度。……