叶 小 华

(黎明职业大学通识教育学院， 福建 泉州 362000)

越来越多的工业企业，出于对成本、效率的考虑，亟需通过导入自动化的测量设备取代人力，从而达到降本增效的目的，而自动化的测量设备被广泛应用在视觉引导、缺陷检查、读码和尺寸测量等方面[1-2]。其中，尺寸测量被广泛应用于各个细分领域。过去，企业更多地是采用人眼去测量和记录工件的尺寸。为了提高效率，市场上出现了人机交互式的测量软件和测量设备，但大部分测量软件和设备，还是需要人工现场确认，并记录下数据，这种模式很难推广。因此需要基于图像算法和软件工程，开发出自动化的测量系统，达到降低测量成本、提高测量效率和测量准确度的目的。

在尺寸测量方面，国内研究人员已经取得了一定的研究成果，如王建新[3]提出的基于k-means的零件图像分割方法，对于划痕的伪边缘，在矩形边缘检测区域内利用轮廓法线信息，测量边缘尺寸。该研究仅考虑了图像的边缘特征，忽略了其他有效数据，使其测量精度有待提升。朱丹丹[4]提出的基于CCD获取零件图像，实现圆度测量，达到测量目的，但该研究未考虑软件工程交互落地的问题，在实际项目中缺乏现场可操作性。陈家茜[5]提出的利用采集到的实物图像，基于图像分割技术，通过计算目标面积进行图像测量。但是分割技术是依据经验参数来完成的，而且未考虑算法与软件系统兼容的问题，在定制化场景中，限制了算法测量的准确度。……