降水与相对湿度协同算法研究
2021-11-08刘一玮王庆元
沙漠与绿洲气象 2021年5期
刘一玮,王 彦,王庆元
(1.天津市气象台,天津 300074;2.天津市人工影响天气办公室,天津 300074)
随着气象科技的发展, 天气预报的准确性和实效性不断提高,并通过发展数值预报模式,逐步实现了从人工分析到定量化、客观化、自动化、精细化的转变[1]。 现代气象预报业务的发展以无缝隙、全覆盖、精准化、智慧型为主要特征,高分辨率的格点要素预报是中国气象局主推的天气预报业务。 随着数值预报技术的发展, 越来越丰富的数值模式产品可以为预报员提供多种信息, 精细化的气象预报需要预报员从海量的预报产品中迅速提取有效信息,并依靠对天气概念模型的构建、 模式预报的理解进行可能的主观集成和订正, 进而完成预报产品的加工制作[2]。 因此要兼顾预报质量和工作效率,就需要对高分辨率模式产品的释用技术及不同要素之间的协同技术进行研发和反复验证。
2016 年中国气象局印发了“全国精细化气象格点预报业务建设实施方案”,天津市气象局作为试点单位,目前已经开展空间分辨率为1 km、时间分辨率为1 h、预报时效为10 d 的精细化格点预报业务,包含降水量、气温、风向、风速、相对湿度、云量、能见度等基础要素和雷暴、冰雹、雾、沙尘等灾害性天气共13 类产品。 从业务运行现状来看,存在预报产品之间不协调的问题, 主要原因是相关模式释用技术不足,气象要素之间没有建立相互关联[3]。
目前,围绕模式释用技术的研究已逐步开展,在模式温度、降水、风等要素的预报和检验等方面取得不少成果[4-11]。……
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