摘要：在目标识别技术发展越来越迅速的今天，单纯的目标识别已经满足不了环境和需求的变更，人们更希望在一组视频，或者视频监控中，针对一特定目標，用计算机持续的标定出选定物体在当前视野范围内的位置，进而不需要人时刻关注这一物体的动向。对此本文实现了针对物体的颜色属性，在颜色空间中对其进行识别与跟踪。针对自主设定的颜色阈值，自动识别当前环境中最明显的具有该颜色的物体，并在视频的每一帧中都能跟踪到该物体。经试验，该方法识别效率高，跟踪速度快，具有广阔的应用前景。

关键词：OpenCV;目标识别;物体追踪;图像处理

1引言

从计算机被研制出现在世界上到现在计算机技术已经面向广大人民的阶段，对物体的识别与物体的跟踪是计算机视觉研究方面的一个比较关键的子路线。然而由于对运动着的物体的辨识和跟踪工程它本身就很具有复杂性，所以识别与跟踪这个方向到现在还是有很多的挑战。最常见的智能监控系统，像一些人流量极大的场所，要确保人身财产安全，通常就会设置识别与跟踪的监控设备。通过算法由程序对可疑目标进行定位并分析其行为，倘若真正发生异常时，监控系统会智能发出警报，以达到提醒人去处理的目的，将人的生理反映会随时间减弱的问题最小化。这项技术，特别是在军事上的一些武器导航、无人机观测，军事侦察具有重大意义[1]。

2系统设计与实现