袁三男, 吴立新, 严宇晨, 孙伟杰, 黄 勇

(1.上海电力大学, 上海 200090; 2.上海科江电子信息技术有限公司, 上海 200233)

IPTV监管平台是一个高度数字化、智能化、自动化的监管平台,实现了对IPTV“全程监控,全网监管”的监管目标[1],保障了IPTV节目健康和播放安全,并且有效控制和引导节目舆论导向,制止不良节目和违规信息的传播,保障人民群众收听收看的合法权益,维护网络信息和文化安全。传统的监管方式主要是根据现有的数据库进行匹配审查和人工审核两种模式,对于出现过的违规现象可以直接匹配数据库,而对于新发现的则需要人工审核来判定。随着业务数量的提升,人工审核的效率逐渐成为制约发展的瓶颈。本文提出一种智能识别的监管模式,在基于数据库自动识别的基础上,通过深度学习方式对新出现的违规现象能有效地进行自动识别,减少对人工审核的依赖性。

1 IPTV监管系统主体架构及其功能

IPTV监管系统由中心监管平台、IPTV节目集成播控(二级)监管前端、运营商传输分发平台(三级)监管前端、用户终端(六级)监管前端、大屏幕显示系统、相关附属设备以及网络和安全系统组成(主要包括计算服务器、存储服务器、监管采集前端设备、以太网交换机、防火墙等设备及监测监管应用软件[2])。其中,IPTV中心监管平台采用云计算技术,所有计算服务器纳入虚拟化资源池,合理调配系统资源,并采用分布式存储技术[3],更安全地保护系统数据,增加容灾能力。

整个系统逻辑架构分为4层:支撑层、数据层、业务处理层和用户交互层[4],如图1所示。……