CT影像组学特征预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值研究
2021-11-05何俊林胡曙东
何俊林,路 青,徐 昕,胡曙东
1. 江苏大学医学院,镇江 212013;2. 上海市金山区亭林医院放射科,上海 201505;3. 上海交通大学医学院附属仁济医院放射科,上海200127;4.上海市皓桦科技股份有限公司,上海 200010;5.江南大学附属医院放射科,无锡 214062
近年来,甲状腺癌(thyroid carcinoma,TC)的发病率呈明显的上升趋势[1]。甲状腺乳头状癌(papillary thyroid carcinoma,PTC)是其中最常见的组织学类型,占TC的90%以上[2]。大多数PTC生长缓慢且患者预后良好,治疗后复发或死亡的病例占总数的1.4%~13.3%[3]。颈部淋巴结转移(cervical lymph node metastasis,CLNM)被认为是PTC 患者局部复发和总体生存率降低的重要因素[4]。研究[5-6]表明PTC 有较高的颈部淋巴结转移率,为40%~70%。临床上外科预防性颈部淋巴结清扫易导致感染、神经损伤及甲状旁腺功能减退等并发症。因此,术前明确PTC 患者颈部淋巴结状态对于指导治疗和判断预后有重要意义。然而,临床医师的主观影像诊断对CLNM 的敏感度不高或差异较大,如超声(ultrasound,US)的敏感度为63%[7],CT 的敏感度为62%[8], 磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)敏感度为33%~95%[9-10]。由于正电子发射体层成像的空间分辨力低[11],小的转移淋巴结难以被发现。虽然细针穿刺活检是确认淋巴结转移最准确的方法,但临床上不可能对每个区域的淋巴结进行穿刺,因此易发生漏诊[12]。
影像组学通过计算机高通量抽取影像资料中的高维特征,量化分析这些特征与病变的相关性,并可通过机器学习建立预测模型,用于诊断和预测预后和疗效[13],弥补了传统影像诊断依靠人眼识别征象和经验判断的不足。而CT 图像的甲状腺病变影像组学分析,不但弥补了US 对甲状腺病变显示的诸多局限(如钙化病灶显示差、胸内甲状腺显示困难、操作者依赖性强、图像重复性差等),还可提供多个扫描期相的图像,如平扫期、增强动脉期和静脉期。……