郭 磊 李秋菊 刘方爱 王新华

1(山东师范大学商学院 济南 250358) 2(山东师范大学信息科学与工程学院 济南 250358) (leiguo.cs@gmail.com)

用户行为序列是指按照用户行为所发生的时间进行排序而得到的行为记录，它是很多互联网应用对用户行为进行组织和管理的一种重要方式.比如用户在电子商城点击或购买商品的序列信息，以及用户在视频网站对视频的观看序列等.由于序列信息通常蕴含了丰富的用户行为规律和兴趣偏好信息，如何对序列信息进行建模，并以此预测用户下一次可能会点击或购买的项目，成为近年来研究者关注的热点问题.序列推荐[1-3]同时也是很多网络应用推广产品、进行精准营销的重要方法.目前，序列推荐已经在电商、视频和音乐等领域得到了广泛的应用.

与传统的序列推荐任务相比，共享账户跨域序列推荐(shared-account cross-domain sequential re-commendation, SCSR)是指在特定背景下进行的序列推荐任务，即：为使用共享账户的多个不同用户进行跨领域的序列推荐.其中，共享账户是指多个用户共同使用一个账户(如家庭电视账户)；跨域推荐[4-6]是指借助用户在其他领域中的信息来丰富目标域中的用户信息或用户特征，以提高目标域的推荐质量.在共享账户跨域序列推荐任务中：1)本文考虑了共享账户的情景.因为在很多应用中使用共享账户已成为一种普遍现象.例如，一个家庭的成员往往会使用同一个账户观看电影、电视节目，甚至有的家庭会使用同一个账户进行网上……